궁금한 건 못 참아

1.생성형 AI, 어디까지 왔나?여러분, 혹시 "내 분신이 내 대신 일을 한다면?"이라는 상상을 해보신 적 있으신가요? 요즘 이 상상이 현실이 되고 있습니다. 바로 생성형 AI 덕분인데요! 생성형 AI 기술은 단순히 데이터를 분석하고 결과를 내는 것을 넘어, 인간의 모습과 목소리를 그대로 복제해 개인 맞춤형 아바타를 만들어 냅니다. 이런 혁신적인 기술이 어떻게 적용되고 있는지, 오늘은 구체적인 사례와 함께 알아보겠습니다.사례) AI 기술, 현실 속으로: 하나증권의 AI 명함 서비스 최근 하나증권은 획기적인 서비스를 선보였습니다. 바로 직원 개개인별 AI 명함 서비스입니다! 이 서비스는 단순한 명함 그 이상인데요. 하나증권의 직원들은 고객들에게 각자의 얼굴 사진과 목소리로 고객 별 맞춤 인사와 PB 개인 ..

1.서론최근 교육 분야에서 AI 기술의 발전은 교사와 교수자들에게 혁신적인 도구를 제공하고 있습니다. 특히, 문제은행 DB를 학습한 생성형 AI는 다양한 형태의 시험 문제를 자동으로 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있어 교육 현장에서 큰 주목을 받고 있습니다. 이 글에서는 AI가 문제은행을 학습하여 시험 문제를 출제하는 원리와 이를 통해 얻을 수 있는 장점 및 활용 방안을 살펴보겠습니다. 2.생성형 AI와 문제 출제의 원리 2.1. 문제은행 DB 학습을 통한 AI의 문제 출제 능력 문제은행은 다양한 난이도와 형식의 문제를 포함하고 있어 학습 데이터로서 매우 유용합니다. 생성형 AI는 문제은행 DB를 학습하여 문제의 유형과 출제 의도를 파악한 후, 새로운 문제를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 다음..